熊蜀峰，男，博士，教授，校拔尖人才。武汉大学博士，郑州大学博士后、英国University of Warwick访问学者，平顶山市青年科技专家，曾获得国家留学基金委、河南省高等学校青年骨干教师资助。主要学术研究方向是自然语言处理、社交媒体文本分析、农业文本分析、食品安全信息监控、机器学习行业应用等，近五年先后主持教育部人文社科基金项目1项、河南省科技计划2项、河南省教育厅重点项目2项，在计算机学会推荐人工智能领域著名会议期刊发表多篇论文，其中SCI检索论文20余篇，EI检索论文10余篇，荣获河南省自然科学学术奖论文一等奖1项、多项市厅级奖项，申请多项专利及软件著作权，受邀担任Information Fusion、KBS、TSCC等10余个领域知名国际SCI期刊审稿人、中国中文信息学会情感计算专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。
课题组长期招收本科生及硕士生： 期待合作的同学具备以下三个方面的优秀素质：1）良好个人素质，在个人和专业方面展现出勤奋、负责、积极主动和努力的良好习惯。2）能够在得到指导后相对独立地完成研究任务，并撰写研究论文。3）对科研充满热情，热衷实践，动手能力强。欢迎符合以上条件的同学积极联系！如需更多详情，请联系田文杰，微信：twj_tian。
🔥 动态
- 2023年10月： 🎉 教育部人文社科基金项目顺利结题！
- 2023年10月： 🎉 河南省科技计划项目顺利结题！
- 2023年9月： 🎉🎉 张桂培获得研究生国家奖学金，热烈祝贺！团队在读同学本硕国奖双全！！
- 2023年9月： 🎉 硕士生刘文卓、王兰兰加入研究组，欢迎
- 2023年6月： 🎉 本科生张一鸣、张旭加入研究组，欢迎
- 2023年6月： 🎉 一篇关于食品安全事件分类的论文被SCI期刊Heliyon录用
- 2023年5月： 🎉 一篇关于文本情感结构计算的论文被SCI期刊Entropy录用
- 2022年12月： 🎉🎉 一篇关于多模态虚假新闻检测的论文被一区TOP期刊Information Fusion录用
- 2022年10月： 🎉 本科生许恒瑞加入研究组，欢迎
- 2022年9月： 🎉🎉 樊晓博获得本科生国家奖学金，热烈祝贺！
- 2022年9月： 🎉 硕士生田文杰加入研究组，欢迎
- 2022年3月： 🎉 保研生沈佳龙加入研究组，欢迎
- 2022年3月： 🎉 获批河南省工程中心开放课题资助1项
- 2022年1月： 🎉 获批河南省科技计划项目1项
- 2021年9月： 🎉 硕士生张桂培加入研究组，欢迎
- 2021年4月： 🎉 本科生樊晓博加入研究组，欢迎
- 2021年2月： 🎉 加入河南农业大学
- 2020年7月： 🎉 从郑州大学博士后出站
- 2019年3月： 🎉 获批教育部人文社科基金项目1项
- 2018年10月： 🎉 赴英国华威大学（Univeristy of Warwick）访学
📝 发表成果
1. 期刊论文(部分)
- Liu, Liangliang, Ying Wang, Jing Chang, Pei Zhang, Shufeng Xiong, and Hebing Liu. “A correlation graph attention network for classifying chromosomal instabilities from histopathology whole-slide images.” iScience 26, no. 6 (2023).
- Xiong, S., Zhang, G., Batra, V., Xi, L., Shi, L., & Liu, L. TRIMOON: Two-Round Inconsistency-based Multi-modal fusion Network for fake news detection. Information Fusion, 2023(93), 150–158. (中科院SCI一区TOP，影响因子17.564)
- Liu, Liangliang, Yu-Ping Wang, Yi Wang, Pei Zhang, and Shufeng Xiong. “An enhanced multi-modal brain graph network for classifying neuropsychiatric disorders.” Medical image analysis 81 (2022): 102550. (SCI)
- Liu, Liangliang, Jing Chang, Pei Zhang, Hongbo Qiao, and Shufeng Xiong. “SASG-GCN: self-attention similarity guided graph convolutional network for multi-type lower-grade glioma classification.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2023). (SCI TOP)
- Liu, Liangliang, Jing Chang, Gongbo Liang, and Shufeng Xiong. “Simulated quantum mechanics-based joint learning network for stroke lesion segmentation and tici grading.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2023). (SCI TOP)
- Xiong, Shufeng, Batra, Vishwash, Liu, Liangliang, Xi, Lei, Sun, Changxia. Detecting Personal Medication Intake in Twitter via Domain Attention-Based RNN with Multi-Level Features. Computational Intelligence and Neuroscience, Hindawi Limited, 2022 , 2022. (中科院SCI)
- Wang, Bingkun, He, Weina, Yang, Zhen, Xiong, Shufeng*. An Unsupervised Sentiment Classification Method Based on Multi-Level Fuzzy Computing and Multi-Criteria Fusion. IEEE Access, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020 , 8: 145422–145434. (中科院SCI)
- Xiong, Shufeng, Ma, Li, Cheng, Ming, Wang, Bingkun*. Pinyin-to-Chinese conversion on sentence-level for domain-specific applications using self-attention model. Multimedia Systems, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021 , 1: 1–12. (中科院SCI)
- Xiong, Shufeng, Cheng, Ming, Batra, Vishwash, Qian, Tao, Wang, Bingkun, Ye, Yangdong. Aspect terms grouping via fusing concepts and context information. Information Fusion, Elsevier B.V., 2020 , 64(May): 12–19. (中科院SCI一区TOP，影响因子10.716)
- Wang, B., Xiong, S.*, Huang, Y., Li, X.. Review rating prediction based on user context and product context. Applied Sciences (Switzerland), 2018 , 8(10). (中科院SCI三区，影响因子2.217)
- Xiong, S., Lv, H., Zhao, W., Ji, D.. Towards Twitter sentiment classification by multi-level sentiment-enriched word embeddings. Neurocomputing, 2018 , 275. 1. (中科院SCI二区,影响因子4.072)
- Lou, Y., Zhang, Y., Qian, T., Li, F., Xiong, S., Ji, D.*. A transition-based joint model for disease named entity recognition and normalization. Bioinformatics, 2017 , 33(15). (中科院SCI)
- Xiong, S.-F., Kuiyi Wang, Donghong Ji, Bingkun Wang*. [A short text sentiment-topic model for product reviews.] Neurocomputing 297: 94-102 (2018)(中科院SCI二区,影响因子4.072)
- Xiong, S., Ji, D.*. [Query-focused multi-document summarization using hypergraph-based ranking. ].(https://www.scholat.com/portalPaperInfo.html?paperID=51754\&Entry=xiongsf “论文信息浏览”) Information Processing and Management, 2016 , 52(4). (中科院SCI二区,影响因子2.391)
- Xiong, S., Ji, D.*. Exploiting flexible-constrained K-means clustering with word embedding for aspect-phrase grouping. Information Sciences, 2016 , 367-368. (中科院SCI一区，影响因子4.832)
2. 会议论文(部分)
- Xiong, S., Zhang, Y., Ji, D.*, Lou, Y.. Distance metric learning for aspect phrase grouping. COLING 2016 - 26th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2016: Technical Papers, 2016
- Xiong, S., Ji, D.*. Exploiting capacity-constrained k-means clustering for aspect-phrase grouping. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015 , 9403
3. 著作
- 熊蜀峰. 面向社交媒体的观点分析技术研究. 新华出版社. 2020.06
🎖 项目及奖项(部分)
- 面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究(19YJCZH198)，教育部，2019.3-2022.12
- 涉农舆情分析系统关键技术研究(222102110423)，河南省科技厅，2022.1-2024.12
- 基于多中心脑卒中病灶的泛化性分割方法研究及应用(222102310085)，河南省科技厅，2022.1-2024.12
- 河南农业大学拔尖人才启动项目，河南农业大学，2021.10-2026.9
- 多模态交通舆情智能分析平台开发，河南省道路交通安全智能分析工程技术研究中心，2022.1-2022.12
- 基于医学语言模型的病历智能输入方法研究（182102310195），河南省科技厅，2018.1-2020.12
-
基于微博的产品评论分析研究（17A520050），河南省教育厅项目，2017.1-2019.9
- 河南省高等学校青年骨干教师，河南省教育厅，2022
- 平顶山市青年科技专家，平顶山市委组织部，2020
- 河南省第四届自然科学学术奖-自然科学优秀论文奖，一等奖（第一），河南省人社厅、河南省科协，2018
- “武汉大学研究生学术创新奖”二等奖（省部级高校），武汉大学，2017
📖 教育经历
- 1999/9-2003/6 ，解放军信息工程大学， 学士
- 2004/9-2007/6 ，东北大学， 硕士
- 2013/9-2016/12 ，武汉大学 ， 博士
- 2017/11-2020/6 ，郑州大学， 博士后
- 2018/10-2019/6 ，University of Warwick(UK)， 访问学者