熊蜀峰，男，博士，教授，硕士生导师，河南省青年骨干教师，河南农业大学拔尖人才，平顶山市青年科技专家。武汉大学博士，郑州大学博士后、英国University of Warwick访问学者，曾获得国家留学基金委资助澳大利亚悉尼科技大学公派访学。主要学术研究方向是自然语言处理、多模态融合分析、农业信息挖掘、食品安全信息监控、机器学习行业应用等，近五年先后主持教育部人文社科基金项目1项、河南省科技计划2项、河南省教育厅重点项目2项，在计算机学会推荐人工智能领域著名会议期刊发表多篇论文，其中SCI检索论文20余篇（中科院一区TOP 4篇，单篇最高影响因子17.564），EI检索论文10余篇，荣获河南省自然科学学术奖论文一等奖1项、多项市厅级奖项，申请多项专利及软件著作权，受邀担任Information Fusion、KBS、TSCC等10余本SCI期刊审稿人、中国中文信息学会大模型与生成专委会委员、中国中文信息学会情感计算专委会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。

课题组长期招收本科生及硕士生：期待合作的同学具备以下三个方面的优秀素质：1）良好个人素质，在个人和专业方面展现出勤奋、负责、积极主动和努力的良好习惯。2）能够在得到指导后相对独立地完成研究任务，并撰写研究论文。3）对科研充满热情，热衷实践，动手能力强。欢迎符合以上条件的同学积极联系！如需更多详情，请联系田文杰，微信：twj_tian。

🔥 动态

2025年4月： 🎉🎉 一篇关于大模型增强的食品安全评论分析论文被一区TOP期刊Expert Systems with Application录用
2024年9月： 🎉 硕士生司一博加入研究组，欢迎
2024年9月： 🎉 硕士生周雅楠加入研究组，欢迎
2024年9月： 🎉🎉 一篇关于主动学习论文被中科院院刊（SCI）FITEE录用
2024年6月： 🎉 张桂培硕士毕业、签约支付宝旗下数字马力公司
2024年6月： 🎉 樊晓博本科毕业，保研长安大学
2024年4月： 🎉 田文杰论文被EI录用
2024年3月： 🎉 张一鸣同学食品领域检测论文被EI期刊录用
2023年10月： 🎉 教育部人文社科基金项目顺利结题！
2023年10月： 🎉 河南省科技计划项目顺利结题！
2023年9月： 🎉🎉 张桂培获得研究生国家奖学金，热烈祝贺！团队在读同学本硕国奖双全！！
2023年9月： 🎉 硕士生刘文卓、王兰兰加入研究组，欢迎
2023年6月： 🎉 本科生张一鸣、张旭加入研究组，欢迎
2023年6月： 🎉 一篇关于食品安全事件分类的论文被SCI期刊Heliyon录用
2023年5月： 🎉 一篇关于文本情感结构计算的论文被SCI期刊Entropy录用
2022年12月： 🎉🎉 一篇关于多模态虚假新闻检测的论文被一区TOP期刊Information Fusion录用
2022年10月： 🎉 本科生许恒瑞加入研究组，欢迎
2022年9月： 🎉🎉 樊晓博获得本科生国家奖学金，热烈祝贺！
2022年9月： 🎉 硕士生田文杰加入研究组，欢迎
2022年3月： 🎉 保研生沈佳龙加入研究组，欢迎
2022年3月： 🎉 获批河南省工程中心开放课题资助1项
2022年1月： 🎉 获批河南省科技计划项目1项
2021年9月： 🎉 硕士生张桂培加入研究组，欢迎
2021年4月： 🎉 本科生樊晓博加入研究组，欢迎
2021年2月： 🎉 加入河南农业大学
2020年7月： 🎉 从郑州大学博士后出站
2019年3月： 🎉 获批教育部人文社科基金项目1项
2018年10月： 🎉 赴英国华威大学（Univeristy of Warwick）访学

📝 发表成果

1. 期刊论文(部分)

Liu, Liangliang, Ying Wang, Jing Chang, Pei Zhang, Shufeng Xiong, and Hebing Liu. “A correlation graph attention network for classifying chromosomal instabilities from histopathology whole-slide images.” iScience 26, no. 6 (2023).
Xiong, S., Zhang, G., Batra, V., Xi, L., Shi, L., & Liu, L. TRIMOON: Two-Round Inconsistency-based Multi-modal fusion Network for fake news detection. Information Fusion, 2023(93), 150–158. (中科院SCI一区TOP，影响因子17.564)
Liu, Liangliang, Yu-Ping Wang, Yi Wang, Pei Zhang, and Shufeng Xiong. “An enhanced multi-modal brain graph network for classifying neuropsychiatric disorders.” Medical image analysis 81 (2022): 102550. (SCI)
Liu, Liangliang, Jing Chang, Pei Zhang, Hongbo Qiao, and Shufeng Xiong. “SASG-GCN: self-attention similarity guided graph convolutional network for multi-type lower-grade glioma classification.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2023). (SCI TOP)
Liu, Liangliang, Jing Chang, Gongbo Liang, and Shufeng Xiong. “Simulated quantum mechanics-based joint learning network for stroke lesion segmentation and tici grading.” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2023). (SCI TOP)
Xiong, Shufeng, Batra, Vishwash, Liu, Liangliang, Xi, Lei, Sun, Changxia. Detecting Personal Medication Intake in Twitter via Domain Attention-Based RNN with Multi-Level Features. Computational Intelligence and Neuroscience, Hindawi Limited, 2022 , 2022. (中科院SCI)
Wang, Bingkun, He, Weina, Yang, Zhen, Xiong, Shufeng*. An Unsupervised Sentiment Classification Method Based on Multi-Level Fuzzy Computing and Multi-Criteria Fusion. IEEE Access, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020 , 8: 145422–145434. (中科院SCI)
Xiong, Shufeng, Ma, Li, Cheng, Ming, Wang, Bingkun*. Pinyin-to-Chinese conversion on sentence-level for domain-specific applications using self-attention model. Multimedia Systems, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021 , 1: 1–12. (中科院SCI)
Xiong, Shufeng, Cheng, Ming, Batra, Vishwash, Qian, Tao, Wang, Bingkun, Ye, Yangdong. Aspect terms grouping via fusing concepts and context information. Information Fusion, Elsevier B.V., 2020 , 64(May): 12–19. (中科院SCI一区TOP，影响因子10.716)
Wang, B., Xiong, S.*, Huang, Y., Li, X.. Review rating prediction based on user context and product context. Applied Sciences (Switzerland), 2018 , 8(10). (中科院SCI三区，影响因子2.217)
Xiong, S., Lv, H., Zhao, W., Ji, D.. Towards Twitter sentiment classification by multi-level sentiment-enriched word embeddings. Neurocomputing, 2018 , 275. 1. (中科院SCI二区,影响因子4.072)
Lou, Y., Zhang, Y., Qian, T., Li, F., Xiong, S., Ji, D.*. A transition-based joint model for disease named entity recognition and normalization. Bioinformatics, 2017 , 33(15). (中科院SCI)
Xiong, S.-F., Kuiyi Wang, Donghong Ji, Bingkun Wang*. [A short text sentiment-topic model for product reviews.] Neurocomputing 297: 94-102 (2018)(中科院SCI二区,影响因子4.072)
Xiong, S., Ji, D.*. [Query-focused multi-document summarization using hypergraph-based ranking. ].(https://www.scholat.com/portalPaperInfo.html?paperID=51754\&Entry=xiongsf “论文信息浏览”) Information Processing and Management, 2016 , 52(4). (中科院SCI二区,影响因子2.391)
Xiong, S., Ji, D.*. Exploiting flexible-constrained K-means clustering with word embedding for aspect-phrase grouping. Information Sciences, 2016 , 367-368. (中科院SCI一区，影响因子4.832)

2. 会议论文(部分)

Xiong, S., Zhang, Y., Ji, D.*, Lou, Y.. Distance metric learning for aspect phrase grouping. COLING 2016 - 26th International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of COLING 2016: Technical Papers, 2016
Xiong, S., Ji, D.*. Exploiting capacity-constrained k-means clustering for aspect-phrase grouping. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015 , 9403

3. 著作

熊蜀峰. 面向社交媒体的观点分析技术研究. 新华出版社. 2020.06

🎖 项目及奖项(部分)

面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究(19YJCZH198)，教育部，2019.3-2022.12
涉农舆情分析系统关键技术研究(222102110423)，河南省科技厅，2022.1-2024.12
基于多中心脑卒中病灶的泛化性分割方法研究及应用(222102310085)，河南省科技厅，2022.1-2024.12
河南农业大学拔尖人才启动项目，河南农业大学，2021.10-2026.9
多模态交通舆情智能分析平台开发，河南省道路交通安全智能分析工程技术研究中心，2022.1-2022.12
基于医学语言模型的病历智能输入方法研究（182102310195），河南省科技厅，2018.1-2020.12
基于微博的产品评论分析研究（17A520050），河南省教育厅项目，2017.1-2019.9
河南省高等学校青年骨干教师，河南省教育厅，2022
平顶山市青年科技专家，平顶山市委组织部，2020
河南省第四届自然科学学术奖-自然科学优秀论文奖，一等奖（第一），河南省人社厅、河南省科协，2018
“武汉大学研究生学术创新奖”二等奖（省部级高校），武汉大学，2017

📖 教育经历

1999/9-2003/6 ，解放军信息工程大学，学士
2004/9-2007/6 ，东北大学，硕士
2013/9-2016/12 ，武汉大学，博士
2017/11-2020/6 ，郑州大学，博士后
2018/10-2019/6 ，University of Warwick(UK)，访问学者